AIは、小規模なファッションブランドが品質を損なうことなく、デザインと生産をより迅速に行う手助けができるのでしょうか？

多くの新興ファッションブランドにとって、アイデアと完成品の間のギャップは数ヶ月で測られます。デザイナーのスケッチは工場に送られますが、最初のサンプルはしばしば間違ったボタン、布地、サイズなどのミスを伴って戻ってきます。これらの問題を修正するには、何度も改訂を繰り返す必要があり、コストがかさみ、発売が遅れ、材料が無駄になります。

Narrative AIは、その問題に取り組んでいます。このスタートアップのプラットフォームは、スケッチや製品写真を取り込み、90秒で工場が正確に従うことができる完全な技術仕様書を生成します。目的は、開発を遅らせる往復を減らし、ブランドが市場のスピードで動けるようにすることです。

YouTubeクリエイターからAIファッションイノベーターへ

共同創設者で最高製品責任者のジョアンナ・チェンはエンジニアリングのバックグラウンドを持っていますが、この問題を内側から知っています。製品管理と開発のキャリアに加えて、彼女は2012年にYouTubeチャンネルを始めました。そのオーディエンスは、現在40万人以上の登録者を持ち、後に彼女の衣料品ブランドJACNANAの基盤となりました。

そのブランドを運営する中で、厳しい真実が明らかになりました。マーケティングのリーチとデザインのビジョンだけでは、適切な製品を作ることはできませんでした。「多くのクリエイターはブランドに大きなトラフィックをもたらすことができますが、製造プロセスで行き詰まってしまいます」とジョアンナ・チェンは言います。欠けていたのは、デザイン要件を工場に明確かつ完全に伝える能力でした。

彼女は、デジタルバンキングスタートアップを率いていたCEOのテディ・イップと提携し、彼ら自身が使いたかったツールを作成しました。それは、小規模および中規模ブランドがプロフェッショナルグレードのテックパックを利用できるように設計されています。

詳細な仕様が時間とコストを節約する理由

大手グローバルブランドは、布地の組成からジッパーの配置まで、すべてをカバーする詳細な製造指示を作成するために経験豊富なパターンメーカーを雇っています。小規模ブランドは、その専門知識を社内に持っていることはほとんどありません。それがないと、工場は推測したり、繰り返し質問したりしなければならず、遅延や再作業につながります。

「スケッチや製品画像などの写真を入力すると、90秒以内に完全な技術設計および仕様書を生成できます」とジョアンナ・チェンは説明します。ナラティブAIのシステムは、業界パートナーからの数万の本物のテックパックで訓練されており、デザインを適切な寸法、材料、構造の詳細と一致させることができます。

このプラットフォームには、デジタルデザインパートナーのように機能するAIアシスタントも搭載されています。デザイナーは、10％の比率を減らすなどの修正を要求したり、作業スペースを離れずにプロジェクトの進捗状況を確認したりできます。

デザインと生産のギャップを埋める

Narrative AIは、デザイナーとサプライヤーの両方のために構築されています。デザイナーは、テックパックを作成、保存、パートナー工場に直接送信できます。一方、サプライヤーは、注文を受け取り、仕様を確認し、進捗を追跡し、フィードバックを1か所でリクエストできます。

ビジネスモデルは二重です。デザイナーはAIツールのためにサブスクリプションまたは使用料を支払います。このプラットフォームは、通じて行われた生産注文に対して3〜5％のサービス料も得ます。サプライヤーにとって、ジョアンナ・チェンとテディ・イップは、購入する必要のあるソフトウェアではなく、新興ブランドから新しいビジネスを得るためのチャネルとして提示します。

同社の最初のターゲット市場は北米です。「北米のクリエイターにとって、衣料品工場はほとんど存在せず、存在する少数は大手ブランドによって独占されている可能性があります。新しいブランドとしては、これらのリソースにアクセスできません」とジョアンナ・チェンは言います。距離と輸送コストのため、最初に仕様を正確にすることが特に重要です。

彼女自身の経験では、テックパックがないと、7〜8回のサンプルラウンドを経なければならず、時には8ヶ月かかることもありました。テックパックがあれば、彼女はそれを1〜2回に減らすことができると言います。

顧客の焦点は北米ですが、サプライチェーンはグローバルです。台湾は、ハイエンドの機能性およびスポーツウェアメーカーや新興の持続可能なテキスタイルメーカーを持つ重要なパートナー地域です。ジョアンナ・チェンは、パイナップルの葉の革や牡蠣の殻の繊維などのオプションをプラットフォームに統合し、ブランドがデザイン段階で環境に優しい材料を選択できるようにしたいと考えています。

製造業者を巻き込む

Narrative AIの構築で最も難しい部分は技術開発ではありませんでした。「私たちが最も多くの時間を費やしたのは、実際に工場に協力してもらうことを納得させることでした」とジョアンナ・チェンは言います。多くの工場は、プロセスをデジタル化することに対して消極的であったり、AIが自分たちに何をもたらすのかが不明確でした。

サプライヤーとより密接に連携するために、ジョアンナ・チェンはカナダから香港に移住しました。時間が経つにつれて、彼女は効率性に焦点を当てるのではなく、新しい注文を強調するようにピッチをシフトしました。彼女は「私はただ一人にイエスと言わせればいいことに気づきました」と述べています。

ジョアンナ・チェンのビジョンは、ブランドが超高速ファッションのスピードに合わせて、アイデアから生産まで1〜2週間で移行できるようにすることですが、フィッティングを省略したり品質を妥協したりすることなく実現することです。彼女は、これを中高級ブランドが必要な機動性を持つ方法と見ていますが、一部のマスマーケットプレーヤーの無駄な慣行を採用することはありません。

Narrative AIは、北米、台湾、韓国、英国のブランドとクローズドベータ中です。公のローンチは8月に予定されており、エンジニアリングチームを拡大し、サプライヤーデータの統合を進めるために50万ドルのプレシード資金調達が行われます。

「市場はこのツールを必要としています」とジョアンナ・チェンは言います。「これはプロセスを調整するだけでなく、ファッション業界が数十年間どのように機能してきたかに挑戦することです。」