大型の倉庫やショッピングモールなどの建物でアイテムや資産を探すことがあり、それがどこにあるのかわからないことはありませんか？また、オフィスや工場にいて、「この設備をもっと効率的に追跡する方法はないか？」と思ったことはありませんか？現在、多くの企業が同様の課題に直面しています：大規模な屋内空間での資産と人員の管理です。しかし、このプロセスをよりシンプルで迅速かつ費用効果の高いものにする方法があったらどうでしょうか？

巨大な倉庫で特定のパッケージを見つけようとする場合を想像してみてください。何時間も通路を行ったり来たりするか、屋内位置情報システムを頼って正確な場所を特定することができます。しかし、問題があります：従来の屋内位置情報システムは、展開に時間がかかり、費用がかかり、大規模な使用に十分な精度を持っていないことがよくあります。

IPIN LABSのビジネス開発リード、Seongjun Kim氏は次のように述べています。「従来のシステムは高価なセンサーやビーコン、または外部デバイスに依存しており、これらは設置が複雑で、しばしば数日または数週間かかります。これにより、小規模なビジネスやダウンタイムを最小限に抑える必要がある企業には実現不可能です。」

IPIN LABSのソリューションの特徴は何ですか？

従来の屋内位置情報システムは、センサーやビーコンなどの高価なインフラストラクチャーに依存することがよくあり、インストールに数か月かかることがあります。それらは複雑で高価で、日常の業務にも支障をきたします。しかし、チームが提供するソリューションは根本的に異なります。

Seongjun Kim氏は、「私たちのソリューションは異なるのは、既存のインフラストラクチャーであるWi-FiとBluetooth信号を使用して屋内位置情報システムを構築するため、展開が迅速で費用効果が高いという点です。」と説明しています。

では、どのように機能するのでしょうか？この技術は、既存のインフラストラクチャーであるWi-FiとBluetooth信号を使用し、AIアルゴリズムと組み合わせてリアルタイムのトラッキングモデルを作成します。これにより、通常必要とされるインストールにかかる時間とコストが削減されます。センサーや設備の設置に数週間を費やす代わりに、ビジネスは24時間以内にこのシステムを展開することができます。

AIが本当に屋内トラッキングを変革できるのでしょうか？

このソリューションの核心はAI、具体的にはディープラーニングアルゴリズムにあります。このシステムは、スマートフォンやWi-Fi信号からのデータを使用して正確な屋内位置情報マップを作成します。データの手動ラベリングや分析は必要ありません。AIは、移動データ（加速度や回転など）とWi-Fi信号の強度を処理して、リアルタイムで正確な位置を計算することで、重要な作業をすべて引き受けます。

Seongjun Kim氏は、「私たちはディープラーニングを使用して、スマートフォンや他の接続されたデバイスからの大量のデータを分析し、位置情報の精度を向上させています。システムは各データポイントから学習し、トラッキングプロセスをリアルタイムで常に改善しています。」と明確に述べています。

複雑なハードウェアや手動のセットアップに頼らず、AIによって誰でも（専門家でなくても）システムをインストールして管理することが可能です。これにより、屋内トラッキングシステムの設置にかかる時間と労力が大幅に削減されます。

企業にとっての利点は何ですか？

その一つの主な利点は、展開が迅速であることです。従来の屋内位置情報システムは数週間かかることがありますが、この新しいソリューションは1日未満で設置できます。これにより、ダウンタイムが少なくなり、投資回収期間が短くなります。Seongjun Kim氏は、「このシステムは24時間以内に展開できるため、迅速に立ち上げる必要があるビジネスにとっては画期的なものです。」と説明しています。

コストももう一つの重要な要素です。従来の屋内位置情報システムは高価ですが、このソリューションは既存のWi-FiやBluetooth信号などのインフラストラクチャーを使用するため、従来のシステムよりも50〜80％も費用が抑えられます。Seongjun Kim氏は、「ビジネスは、従来のシステムと比較して私たちのソリューションがどれだけ手頃な価格であるかを見たときに驚くことがよくあります。私たちは精度を損なうことなく、コストを大幅に削減することができます。」と指摘しています。

このシステムはスケーラブル性も非常に高く、小規模なオフィスから大規模な工場まで、さまざまなニーズに合わせてカスタマイズすることができます。スタートアップから大企業まで、あらゆる規模のビジネスに適しています。

資産管理に関しては、このシステムは大幅な改善を提供します。倉庫のフォークリフトからオフィスのノートパソコンまで、リアルタイムですべての設備を追跡することができます。このリアルタイムのトラッキングにより、業務効率が向上し、損失を防ぐことができます。Seongjun Kim氏は、「リアルタイムの資産管理により、ビジネスはいつでもどの資産でも瞬時に位置を特定することができ、業務効率が向上し、設備の紛失を防ぐことができます。」と強調しています。

最後に、このシステムは安全性とコンプライアンスにも大きな利点をもたらします、特に製造業などの産業においてはさらに重要です。危険な環境では、人員と設備の正確な位置を把握することが重要です。この技術により、人々と設備の両方を追跡することで安全性が向上し、安全規制の遵守が保証されます。

IPIN LABSは、展開コストと使用コストの組み合わせを使用して価格設定を行っています。展開コストは施設の面積に基づいており、AIモデルを各スペースに合わせる必要があります。継続的なトラッキングについては、ビジネスは1つの資産あたり1か月約10ドルの定期購読料を支払います。

さらに、IPIN LABSは、既存のシステムにデータを統合したいという人々向けにAPIベースのソリューションも提供しており、1か月最大300万回のAPIコールに対して数百ドルの価格設定がされています。より高度な機能を求めるビジネスは、リアルタイムモニタリング、ジオフェンシング、詳細なレポートを含むSaaS製品を選択することができます。

IPIN LABSの技術は、同社がCES Innovation Awards® 2025 Honoreeに選ばれたことで世界的に認められています。この認識は、彼らのAIを活用した屋内位置情報ソリューションの影響と潜在能力を裏付け、安全性と業務効率の向上におけるその価値をさらに確固たるものにしています。

AIが産業全体で資産追跡に与える影響

AIによる屋内位置情報の可能性は広大です。物流会社は在庫や出荷をリアルタイムで追跡し、紛失した商品を探す時間を短縮することができます。半導体メーカーは、クリーンルーム環境でのスムーズな運用を確保するために、非常に正確な資産追跡に頼っています。空港は、地上支援設備や人員をリアルタイムで追跡することで業務効率を向上させることができます。

Seongjun Kim氏は、「私たちは、トラッキングが業務の成功に不可欠な物流などのセクターで、AIによる位置情報がビジネスをどのように支援するかを見てきました。すべてのパレットや従業員をリアルタイムで追跡できると想像してみてください-それが私たちが実現している効率です。」と述べています。

将来を見据えると、屋内位置情報は倉庫やオフィスなどの大規模な空間での資産管理方法に大きな違いをもたらす可能性があります。アイテムを簡単に追跡できる能力は時間を節約し、業務を効率化することができます。

この技術は、あらゆる規模のビジネスにとって有用です。設置が迅速で手頃な価格で、さまざまなニーズに合わせてスケーリングすることができます。AIのおかげで、この機能はすぐにでも現実のものになるかもしれません。