クラウドを超えて：Tallgeese AIのローカルAIシステムでデータを保護する｜Meet Japan

今年のApple WWDC（2024年）のハイライトは、「Apple Intelligence」でした。これはJeffrey LaiがAppleで最後に取り組んだプロジェクトです。「自分の会社を始める前にこのプロジェクトを完成させました」と、Tallgeese AIの共同創設者兼CEOであるJeffrey Laiは笑顔で語りました。

ジェフリー・ライは2011年からAppleのシニア社員であり、Siriの中国語版の開発を担当していました。彼はAI、機械学習、自然言語処理（NLP）に関して豊富な第一手の経験を持っています。現在、彼は起業に踏み出し、Tallgeese AIを設立しました。この企業は人工知能に特化しており、企業が機密データをクラウドにアップロードし、自社のデータセンターで生成型AIアプリケーションを訓練することを可能にしています。

Appleで約13年間働いた後、なぜJeffrey Laiさんは起業の道に進むことを決めたのでしょうか？

WebExからAppleへ：Zoomの創設者エリック・ユアンに影響を受けたJeffrey Laiの旅

Appleに入社する前、Jeffrey LaiはCisco WebExのビデオ技術チームで働いていました。そのチームのリーダーはZoomの創設者であるEric Yuanでした。

「彼（エリック・ユアン）は私に多大な影響を与えました。Zoomを始める直前には、彼は私に一緒に参加したいかどうかさえ尋ねてくれました」とジェフリー・ライは笑顔で語りました。エリック・ユアンの起業への情熱はリ・ジャジュンの心に種を植えましたが、最終的には彼は中国語版のSiriを開発しているAppleに参加することを決めました。「環境がスタートアップに似ていると思い、AI技術に非常に楽観的でした」と彼は語りました。

この期間は13年間続きました。Appleでのキャリアの中で、ジェフリー・ライは2つのことに気付きました。まず、もし彼がApple内でAIを開発し続けた場合、最終的にはiOSエコシステムにしか役立たないということです。そして、今年のWWDCの主要なテーマの一つである「プライバシーは非常に重要だ」ということです。「Apple Intelligenceを開発する際、私たちはオンデバイスのオフラインSiriを作成して、ユーザーが自分のデータを保持できるようにしました。プライバシーはiPhoneユーザーにとっての痛点だけではありません。」

これらの2つの認識と、彼が長年にわたって自分自身のビジネスを始めたいという願望が、彼を今年Tallgeese AIを設立するに至らせました。しかし、Tallgeese AIの顧客は誰になるのでしょうか？共同創業者のLman Chuがいくつかの洞察を提供しました。

AIパフォーマンスを向上させながらプライバシーを確保する

ジェフリー・ライとLman Chuは以前のブロックチェーンプロジェクトを通じて出会いました。Lman ChuはTallgeese AIの計画を聞いたとき、自分が追っていた業界の問題をすぐに思い浮かべました。

"従来の製造業では、販売モデルは2つのフェーズで行われています。まず、営業担当者が顧客の関心を引き、その後、製品マネージャーが製造プロセスについて詳細な説明を行います。営業担当者は製造プロセスに十分に精通していないため、顧客に完全な情報を提供することが難しいためです。"とLman Chuは説明しました。伝統的な製造業の中には、釣り具、照明、モーターなどの業界では、異なる分野間の知識や頻繁な業務ローテーションのために、営業担当者が完全な情報を提供することに苦労している場合があります。

これらの製品の情報は詳細ですが、生産プロセスは標準化されており、ISO 9000の認証を受けています。つまり、各製品には詳細なデータがあり、競争的なスパイ行為にも高い関心があります。ここがエッジAIが輝く場所です。

Tallgeese AIのソリューションには、完全なオンサイトエッジコンピューティングハードウェアとドラッグアンドドロップのノーコードAIトレーニングソフトウェアの2つの主な特徴があります。Tallgeese AIのハードウェアとソフトウェアをインストールすることで、ユーザーはAIのトレーニングにログインできます。トレーニングプロセスは非常に使いやすく、ファイルをドラッグアンドドロップするだけです。現在、AIはGPT、Gemini、Llamaなどの大規模な言語モデルを使用して微調整されています。

ジェフリー・ライは、このサービスの競争力はプライバシー保護と精度にあると述べました。Tallgeese AIの言語モデルは、企業が提供したデータのみでトレーニングされ、トレーニングの範囲外の情報には応答せず、95.6％の精度を実現しています。ハードウェアの設計は、ジェフリー・ライの過去のAppleでのAIトレーニングの経験を活かし、企業のプライバシーを保護しています。

台湾からアジアへ：Tallgeese AIの戦略的な拡大

「実は私は台湾人の血を引いているので、私たちのハードウェアサプライヤーはすべて台湾にあります」とジェフリー・ライは笑顔で語りました。彼は香港で生まれ、アメリカに移住しましたが、彼の母親は台湾人であり、彼の家族は現在台湾に住んでいます。台湾はAIの波で重要な役割を果たし、潜在的な顧客もアジア市場に集中しているため、Tallgeese AIにとって重要な拠点です。

Lman Chu氏は、Tallgeese AIの現在のビジネスモデルは、代理店やシステムインテグレーターを通じてエンドカスタマーに販売し、年間の定期料金を徴収することであると述べました。彼らは既に、伝統的な業界の営業や大学の教授を含む10以上のエンドカスタマーを抱えています。

Tallgeese AIは最近、50万ドルのエンジェルラウンドの資金調達を完了し、またNVIDIAのInceptionプログラムの一部でもあります。顧客基盤の拡大以外に、彼らの次のステップは何ですか？「製品情報はテキストに限定されないため、画像や動画の解釈をAIに学習させる予定です」とLman Chuは述べています。