Instill AIのソリューションは、ベンチャーキャピタルのRTP Globalが主導する360万ドルのシードラウンド投資により、最近大きな後押しを受けました。
Instill AIは、音声、チャット、画像、ビデオファイルから生成される非構造化データを扱うオープンソースのソリューションを提供しています。音声と画像がデータ収集プロセスを複雑化させる中、組織は価値ある洞察を抽出し、情報を基にした意思決定をすることに課題を抱えています。通常、ETL(抽出、変換、ロード)と呼ばれる3つのステップからなるデータ管理プロセスは時間とコストがかかります。Instill AIは、最先端の非構造化データETLツールによってこれらの課題に取り組んでいます。このツールは、抽出と変換の手順を自動化することで、非構造化データの処理を簡素化し、貴重な時間とリソースを解放します。
AIビジネスの課題を解決するため、経験豊富なエンジニアが未知の非構造化データのためのツールを開発
Instill AIのアイデアは、2人のベテランAI科学者から生まれました。ロンドンのインペリアルカレッジで博士号を取得したPing-Lin Changは、AI分野でのシリアルアントレプレナーです。彼は、自律型ビデオセキュリティシステムを提供するAIスタートアップであるUmbo Computer Visionの共同創業者兼CTOでした。Umboがサービスを転換した後、Changはチームを辞任しました。2020年、Ping-LinはXiaofei Duと共にInstill AIを共同設立し、AIをあらゆる産業部門によりアクセス可能にするための非構造化データETLのインフラを構築しました。
Xiaofei Duは、AI研究者としてUmbo Computer Visionで2年以上働いていました。また、AI分野でも経験豊富であり、Machine Learningを用いた外科ビジョンと医療画像解析を研究対象としたロンドン大学カレッジでの医学物理学の博士号を持っています。
AIに精通している両者のChangとDuは同様の考え方を持っています。彼らは経験から学んだことで、AIモデルの更新とトレーニングに使用するためのビッグデータの準備には時間と費用がかかることを知りました。さらに、非構造化ビジュアルデータの活用の課題は、ワークフローの切断を引き起こします。つまり、データベースとAIの間には大きなギャップがあります。非構造化データの複雑さは、データサイエンティストが処理に多くの時間を費やす原因となり、一方でAI科学者の新しいデータセットへの需要は急増しています。切断されたワークフローは、AIのイテレーションとアイデアの実現が手に負えなくなってしまいます。
データサイエンティストとAI科学者の両方には素晴らしい専門性がありますが、その仕事をつなぐための架け橋がありません。それらの役割の間の切断を避けるために、ChangとDuは非構造化データを扱うためのオープンソースプロジェクトであるVersatile Data Pipeline(VDP)を考案しました。ETLツールにより、開発者は独自のデータコネクタや高メンテナンスのモデルサービングプラットフォーム、ETLパイプライン自動化ツールを構築する必要がありません。
非構造化データの世界に飛び込み、スタートアップはパイプラインをシームレスに接続する
氷山の一角のように、構造化データは全体の20%を占めています。属性、タグ、ラベルのための事前定義スキーマを持つこの20%は、通常、SQLやNoSQLなどの特定のデータベースに格納されます。残りの80%は非構造化データと呼ばれ、無視されてビジネスの機会の大きな損失につながっています。
非構造化データを構造化データに変換することは、リソースを消費します。AIモデルの研究と実装からデータ収集、モデルトレーニング、モデル評価の実装まで、おおよそ1年かかります。そして、AIのパフォーマンスを向上させるために、機械学習サイクルを継続的に維持・実行するために数ヶ月かかります。
VDPは、データプロセスを自動的に変換することで、この問題を解決することを目指しています。ユーザーは非構造化データをVDPに送信し、最終的に構造化データを受け取ります。この低コードのデータETLツールは、データエンジニアとデータサイエンティストの両方に柔軟なデータ統合を可能にします。
AI市場の急成長に乗り、Instill AIはさまざまな産業に応用されています
AI技術は急速に発展しています。Grand View Researchによると、AI市場は2021年から2028年までのCAGR 40.2%で、874億ドルの総市場規模(TAM)を見込んでいます。その中で、ビジュアルAI市場は159億ドルの価値を占めるでしょう。AI市場が急成長する中、Instill AIはさまざまな産業に最適なソリューションとなっています。
Instill AIの製品VDPは、非構造化データの処理を必要とするあらゆる状況に適用することができます。例えば、電子商取引プラットフォームは画像を分類する必要があります。過去には、数百万枚の画像を手動でラベル付けするためにスタッフを雇う必要がありましたが、今ではVDPによって数分で自動的に作業を実現することができます。
電子商取引業界だけでなく、VDPはドローン、サービスロボット、クラウドセキュリティカメラ、製造業、AIコンテンツ制作などの分野で顧客にサービスを提供しています。VDPはAIチームの作業をサポートし、AI製品のためのインフラを構築し、AIのイテレーションを容易にします。
この革新的なソリューションには、ベンチャーキャピタルのRTP Globalが注目し、Instill AIに360万ドルのシードラウンド投資をリードしました。このラウンドには、Lunar Ventures、Hive Ventures、元マイクロソフトの企業戦略担当およびM&A担当のCharles Songhurst、Cavnueのシステムおよびテクノロジー統合責任者のDemetrios Kellari、GoogleのAI/ML Research orgの製品ディレクターであるMehdi Ghissassiも参加しています。
2023年には、Instill AIは「Instill Cloud」というSaaSソリューションを提供し、AIの運用を担当し、ビジネスのAI活用を実現します。この投資とビジョンにより、Instill AIは組織が非構造化データに取り組み、データに基づいた意思決定を行う方法を変革するための好ポジションにあります。